package com.ruoyi.web.controller.pic.service.impl;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.ruoyi.web.controller.pic.mapper.APicMapper;
import com.ruoyi.web.controller.pic.domain.APic;
import com.ruoyi.web.controller.pic.service.IAPicService;

/**
 * 知识图谱管理Service业务层处理
 *
 * @author ruoyi
 * @date 2025-05-01
 */
@Service
public class APicServiceImpl implements IAPicService
{
    @Autowired
    private APicMapper aPicMapper;

    /**
     * 查询知识图谱管理
     *
     * @param picId 知识图谱管理主键
     * @return 知识图谱管理
     */
    @Override
    public APic selectAPicByPicId(Long picId)
    {
        return aPicMapper.selectAPicByPicId(picId);
    }

    /**
     * 查询知识图谱管理列表
     *
     * @param aPic 知识图谱管理
     * @return 知识图谱管理
     */
    @Override
    public List<APic> selectAPicList(APic aPic)
    {
        return aPicMapper.selectAPicList(aPic);
    }

    /**
     * 新增知识图谱管理
     *
     * @param aPic 知识图谱管理
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int insertAPic(APic aPic)
    {
        return aPicMapper.insertAPic(aPic);
    }

    /**
     * 修改知识图谱管理
     *
     * @param aPic 知识图谱管理
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int updateAPic(APic aPic)
    {
        return aPicMapper.updateAPic(aPic);
    }

    /**
     * 批量删除知识图谱管理
     *
     * @param picIds 需要删除的知识图谱管理主键
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int deleteAPicByPicIds(Long[] picIds)
    {
        return aPicMapper.deleteAPicByPicIds(picIds);
    }

    /**
     * 删除知识图谱管理信息
     *
     * @param picId 知识图谱管理主键
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int deleteAPicByPicId(Long picId)
    {
        return aPicMapper.deleteAPicByPicId(picId);
    }

  @Override
  public List<Map<String, Object>> getNode() {
    return null;
  }

  //处理ai传来的数据，写入node中
  @Override

  public int setPicNode(String content, String class_id, Long user_id,String class_name) {
    String[] split = content.split("：");

    List<String>node_1=new ArrayList<>();
    List<String>node_2=new ArrayList<>();
    for (int i = 1; i < split.length; i++) {
      String []mod = split[i].split("，");
        for (String s : mod) {
          if (s.contains("\n")){
            s=s.split("\n")[0];
          }
          if (i==1){
            node_1.add(s);
          }else{
            node_2.add(s);
          }

        }
    }
    List sum_list = new ArrayList();
    sum_list.add(class_name) ;
    sum_list.add('&') ;
    for (String s : node_1) {
      sum_list.add(s);
      sum_list.add("#");

    }
    sum_list.add('&') ;
    for (String s : node_2) {
      sum_list.add(s);
      sum_list.add("#");
    }
    System.out.println("sum_list = " + sum_list);
    StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
    for (Object element : sum_list) {
      stringBuilder.append(element);
    }
    String result = stringBuilder.toString().replaceAll("[\n\r]", "");
    System.out.println("转换后的字符串: " + result);
    APic aPic = new APic();
    aPic.setNodes(result);
    aPic.setUserId(user_id);
    aPic.setClassId(Long.valueOf(class_id));

    int res = aPicMapper.insertAPic(aPic);
    System.out.println("res = " + res);
    return 1;
  }


  /*
  数据结构&
  线性表#栈和队列#树#图#排序#查找。#&
  顺序表#链表#线性表的基本操作。#栈的定义与基本操作#队列的定义与基本操作#栈和队列的应用。#二叉树的定义与性质#二叉树的遍历#线索二叉树#树与森林#赫夫曼树及其应用。#图的基本概念#图的存储结构#图的遍历#最小生成树#最短路径#拓扑排序#关键路径。#插入排序#交换排序#选择排序#归并排序#基数排序#各种排序方法的比较。#顺序查找#折半查找#分块查找#哈希表及哈希查找。#  * */
  @Override
  public List<Map<String, Object>> formatNode(String nodes) {
    List<Map<String, Object>> nodes_list = new ArrayList<>();
    List<Map<String, Object>> node_0 = new ArrayList<>();
    List<Map<String, Object>> node_1 = new ArrayList<>();
    List<Map<String, Object>> node_2 = new ArrayList<>();

    // 首先按照"#&"分割，得到第一部分和第二部分
    String[] parts = nodes.split("#&");
    if (parts.length < 2) {
      return nodes_list;
    }

    // 处理node0 - "数据结构"
    Map<String, Object> dataStructNode = new HashMap<>();
    dataStructNode.put("name", "数据结构");
    dataStructNode.put("children", node_1);
    node_0.add(dataStructNode);
    nodes_list.addAll(node_0);

    // 处理node1 - 第二级节点（线性表、栈和队列、树、图、排序、查找）
    String[] level1Nodes = parts[1].split("#");
    for (String level1Node : level1Nodes) {
      level1Node = level1Node.trim();
      if (level1Node.isEmpty()) continue;

      Map<String, Object> level1Map = new HashMap<>();
      level1Map.put("name", level1Node);

      // 为每个一级节点准备子节点列表
      List<Map<String, Object>> level2Children = new ArrayList<>();
      level1Map.put("children", level2Children);

      node_1.add(level1Map);
    }

    // 处理node2 - 第三级节点（按照句号分割，再按照#分割）
    // 先按句号分割不同的大段
    String[] level2Sections = parts[1].split("。");
    for (int i = 0; i < level2Sections.length && i < node_1.size(); i++) {
      String section = level2Sections[i].trim();
      if (section.isEmpty()) continue;

      // 获取当前一级节点对应的children列表
      List<Map<String, Object>> currentLevel1Children =
        (List<Map<String, Object>>) node_1.get(i).get("children");

      // 按#分割当前大段中的各个子项
      String[] level2Items = section.split("#");
      for (String item : level2Items) {
        item = item.trim();
        if (item.isEmpty()) continue;

        Map<String, Object> level2Map = new HashMap<>();
        level2Map.put("name", item);
        currentLevel1Children.add(level2Map);
      }
    }
    System.out.println("nodes_list="+nodes_list);
    return nodes_list;
  }


}
